Über podQuery

Wir bauen die semantische Schicht für gesprochene Medien. Podcasts produzieren mehr aufgenommene Ideen als jedes andere Medium — und sind am schlechtesten auffindbar. podQuery macht jedes Podcast-Archiv durchsuchbar, zitierbar und wiederverwendbar: nach dem, was gesagt wurde, von wem, wann und mit welcher Quelle.

Was wir bauen

Eine abruffähige Datenschicht für Audio: Sprachtranskription, Prosodie, Entitäten-Zeitachsen, quellenbelegte Fact-Check-Provenienz — alles abrufbar über Dashboard, GraphQL-API oder jeden KI-Client mit MCP. Zwei Wege zur Nutzung: Self-Service ab €99/Monat für einzelne Shows, oder Infrastructure (€1–2k/Monat, beratungsgestützt) für Redaktionen, Verlage, Agenturen, Universitäten und Sender mit vollem Katalog.

Für wen

Organisationen, die ihr Archiv als Asset behandeln, nicht als alten Content. Redaktionen mit langen Podcasts, die vergangene Berichterstattung in Minuten statt Stunden zitieren müssen. Verlage und Sender mit Hunderten oder Tausenden Episoden, die de facto unzugänglich sind. Agenturen mit mehreren Client-Podcasts. Universitäten und Forschungsprojekte mit Interview-Archiven. Und die einzelnen Shows, die ernst genug sind, dass ihre Arbeit den Erscheinungstag überdauern soll.

Was wir nicht tun

Wir hosten kein Audio, veröffentlichen keine vollständigen Transkripte und ersetzen euren Podcast-Player nicht. Wir indizieren bereits öffentlich syndiziertes Audio, zeigen kurze, eingerahmte Auszüge gemäß EU-Urheberrecht und verlinken zurück auf eure offizielle Audio-URL. Traffic fließt zum Produzenten, nicht weg von ihm.

Kontakt

Pre-Sales für die Infrastructure-Stufe, Partnerschaftsanfragen oder allgemeines Feedback:
contact@podquery.ai